作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，7月17日-20日，2026世界人工智能大会（WAIC）将在上海世博展览馆启幕，我省机器人龙头企业埃夫特旗下具身智能板块——启智Openmind机器人将正式亮相大会，带来了一套不一样的思路：不秀单个机器人的炫技，而是秀一套能让所有机器人“学会干活”的通用技术底座。
看点一 智启九星连珠：基于智能通用技术底座的硅基技能演示
脚下的灰褐色地表散落着碎石，尘埃在低角度光照下扬起。在这片模拟的极端环境里，一场名为 “九星连珠” 的人机共创大秀正在上演。观众只需在九宫格互动屏上随手划出轨迹，或勾勒一个字形，启智智能机器人通用技术底座便会将这份来自人的直观表达，转化为机器人可执行的任务蓝图。这并不是一次简单的排列组合，而是一次对人机实时交互、任务理解、动作规划与精细执行能力 的综合验证。它要求系统在极短时间内完成从”理解人的意图” 到 “生成操作序列”，再到 “驱动机器人精准执行” 的完整闭环。在毫厘必争的微操作空间中，机器人不仅要知道 “拿什么、放到哪里”，还必须判断 “怎么拿、用多大力。
在这一过程中，HumanGPT 承担着关键的技能建模角色。作为费曼智核面向具身智能研发的首版 “以人为中心的全身全模态操作世界模型”，HumanGPT 的目标是从人类真实操作数据中学习并蒸馏可泛化的技能表征。这些能力并非凭空生成。它们来自 HALO 人类技能全模态数据采集服对真实任务的长期采集：视觉、语音、动作、姿态、触觉、力觉等多模态数据被同步记录，并经过大衍数据平台完成清洗、标注与结构化处理。HumanGPT 在此基础上学习人类操作过程中的显性动作与隐性经验，将人类示范转化为结构化、可复用、可迁移的操作世界表示。在本展项中，互动屏上的二维轨迹首先被解析为任务意图与目标布局；随后，系统结合场景感知结果，生成面向机器人执行的抓取、移动与摆放序列。HumanGPT 在其中负责提供以人为中心的技能表征与操作状态预测能力，为后续动作规划提供对物体位置、接触关系、操作顺序和场景动态变化的理解基础。Openmind OS 根据实时反馈与运动状态，对抓取力度和执行节奏进行动态调整。从识别物体语义，到调节操作姿态；从理解观众划出的二维轨迹，到将其转化为三维空间中的摆放动作，每一个细节都在验证启智通用技术底座的核心能力：无需针对每一种图案、每一种排列、每一次交互进行复杂预编程，机器人也能够基于人类直观输入与系统实时决策，完成具有长尾变化特征的复杂操作任务。这背后体现的，是一种数据驱动的策略泛化能力。HALO 负责采集人类技能数据；大衍数据平台负责完成数据治理与结构化处理；HumanGPT 负责从人类全模态示范中学习操作技能表征；RobotGPT 则进一步将这些技能迁移到不同构型的机器人本体上，最终由 Openmind OS 协同感知、规划、控制与执行。这条链路构成了从 “取人类之技” 到 “赋万机之能” 的技术闭环。
“九星连珠”展项所呈现的，不只是机器人把圆柱体摆成一个图案。它展示的是启智通用技术底座如何把人的灵感、意图和技能，转化为机器人可理解、可规划、可执行的行动能力。这意味着，机器人正在逐步摆脱对固定程序和结构化环境的强依赖，开始具备面对开放任务、动态场景和长尾需求的能力。从工业柔性制造，到未来的家庭服务、康养陪护与高端服务，启智正在构建一种全新的人机交互范式：让机器人不仅能 “动”，更能 “懂”；不仅是执行工具，更逐步成为能够理解人类意图、承接人类技能的智能伙伴。
看点二 预演无人之境：极端工况自主作业技术验证
在月球场景的一隅，三台启智人形机器人正执行着一场关乎生存的基建任务：自主识别突兀的障碍物并清理路径，稳稳抱起大尺寸光伏板穿越不平坦的地形，最后精准拿起电动工具，将螺丝牢牢锁入基座。
在毫无缓冲的陌生物理场中，感知与控制的闭环必须严丝合缝，方能将虚拟世界的预演照进现实。依托大衍数据平台的开源仿真引擎，开发者无需自建高成本的训练环境，即可在虚拟世界中完成算法的快速迭代；Openmind OS则负责将虚拟算法稳健地落地于物理机体，实时调整关节扭矩以应对崎岖地形。最关键的是，HumanGPT展示了惊人的技能迁移能力——它将HALO数采服从地球老师傅身上学到的“工具使用”通用技能，成功泛化到了这一模拟的极端环境中。从识别石头的最佳受力点，到电动工具接触瞬间的毫秒级力控反馈，每一个动作都在验证一项核心能力：当环境恶劣到人类无法踏足时，机器人能否凭借习得的技术底座，独立完成复杂的工程任务。
这不仅是去往月球的通行证，更是深入深海、核污核心与化工禁区的入场券。启智底座正在构建一种全新的作业范式——在数字世界中预演万无一失的方案，再将其部署于物理世界的任何角落，去填补人类无法作业的空白。
看点三 重塑智能喷涂：低代码定义柔性制造
移步至展台另一侧，观众随手拼搭的异形积木，正等待一场无需预演的“上色”。这看似简单的互动，实则戳中了制造业的长期痛点：多品种、小批量的非标订单，往往因为机器人重新编程的高成本，让中小企业望而却步。
在碎片化、个性化的生产需求面前，算法的响应必须毫秒必达。3D相机瞬间构建起工件的高精度点云模型，实时采集的点云数模上传至大衍数据平台，调用喷涂大模型自动生成轨迹，通过墨斗IDE进行仿真微调，系统将“视觉感知”无缝衔接至“运动控制”，驱动喷涂垂类模型随即生成了覆盖全域的最优轨迹。从识别棱角分明的边缘，到计算出漆膜均匀的走枪速度，每一个动作都在验证一项核心能力：当生产需求从“万变不离其宗”转向“千人千面”时，机器人能否凭借智能底座，实现真正的“所见即所得”。我们将经过工业验证的喷涂工艺参数与算法模型开源，意味着中小工厂与集成商无需再“重复造轮子”开发基础的视觉识别与轨迹规划算法。依托启智通用技术底座，行业伙伴可以将有限的研发资源聚焦于特定工件的工艺优化，真正实现“所见即所得”的柔性生产，激活个性化定制市场的活力。
这不仅是生产线上的效率革命，更是开启个性化定制时代的金钥匙。启智底座正在重塑一种全新的生产范式——让柔性制造不再是一句口号，而是触手可及的日常。
从模拟极端工况的无人基建作业，到适配碎片化需求的柔性生产，再到毫厘级精度的精细操作，启智通用技术底座正在系统性拓展机器人的能力边界。二十年前，埃夫特在奇瑞车间的油污里啃下国产首台点焊机器人的硬骨头，完成了工业机器人本体技术从0到1的突破；二十年后，启智要做的是把这些沉淀数十年的工业工艺Know-How、海量实机验证经验，封装为全行业通用的开源技术底座——过去工程师需逐行编写代码、逐帧示教机器人动作，如今底座赋予机器人通用的技能习得能力，推动开发逻辑从“教动作”向“教方法”根本转变。
作为已入选国家科技重大专项的通用技术底座，本质上是在夯实具身智能产业的公共基础设施：通用技术底座以大衍数据平台、墨斗IDE、Openmind OS三大模块，将数据清洗、仿真训练、低代码编排等通用能力标准化开源，让全行业无需重复投入底层研发，以数字世界的海量试错换取物理世界的作业可靠性，以统一的技术底座大幅降低千行百业的智能化改造门槛。